“Signaleren middels zorgdomotica” verwijst naar het proces waarbij met behulp van slimme sensoren in de leefomgeving continu inzicht wordt verkregen in de status, het gedrag en de veiligheid van een cliënt of burger. Deze sensoren verzamelen gegevens over dagelijkse routines, mobiliteit, rust–activiteitspatronen en mogelijke risico’s. Hierdoor kunnen afwijkingen tijdig worden gedetecteerd en kunnen zorgprofessionals en/of mantelzorgers vroegtijdig ingrijpen.
Het betreft een vorm van zorg op afstand en toezicht op afstand, ook wel toezichthoudende zorgdomotica genoemd.

Bedsensoren
Bedsensoren met een bijbehorend digitaal dashboard geven realtime inzicht in:

• of een cliënt in of uit bed is
• of iemand langdurig in dezelfde houding blijft liggen
• of er onrust is
• of er risico op vallen bestaat

De bedsensor meet trillingen en drukverdeling. Hierdoor kunnen zowel grote bewegingen (bijv. opstaan of draaien) als kleine bewegingen (ademhaling en hartslag) worden waargenomen. Deze informatie wordt gedeeld via een app en/of dashboard.

Bedsensoren worden met name ingezet bij:

• Ouderen (psychogeriatrisch en somatisch), met name in verpleeghuizen
• Mogelijke andere doelgroepen: mensen met Parkinson, niet‑aangeboren hersenletsel (NAH) en cliënten met een ZZP‑LG4‑indicatie

Leefpatroonmonitoring
Leefpatroonmonitoring geeft zorgprofessionals en mantelzorgers (near) realtime inzicht in het dagelijkse leefpatroon van mensen die verblijven in of onder toezicht staan van een zorgorganisatie. In de woning worden sensoren geplaatst die activiteiten registreren. Een softwareprogramma analyseert deze activiteiten en bepaalt zo het standaardpatroon van een cliënt.

De inzichten uit deze analyses worden doorgaans overzichtelijk weergegeven in een digitaal dashboard, waarin zorgprofessionals op één plek kunnen zien:

• het actuele leefpatroon
• trendontwikkelingen over meerdere dagen of weken
• afwijkingen ten opzichte van het normale patroon
• risicosignalen of mogelijke noodsituaties

Dit dashboard ondersteunt het zorgproces doordat afwijkingen snel zichtbaar worden en zorgt voor efficiëntere triage, betere besluitvorming en snellere opvolging.

Na deze analyse kunnen afwijkingen worden gedetecteerd, zoals:

• ongebruikelijke inactiviteit
• afwijkende nachtelijke activiteit
• dwaalgedrag (bijv. het verlaten van de woning)

Veel systemen kunnen hierdoor ook noodsituaties herkennen

De toetsing van bovenstaande leveranciers is afgerond. Klik op de leveranciers voor een overzicht van o.a. de technische aspecten van de toepassing.

Aanvullende documenten

Signalering middels zorgdomotica IST

Signalering middels zorgdomotica SOLL

Leefpatroonmonitoring (vvt) – meetplan

Overzichtsrapportage bestaande literatuur Leefpatroonmonitoring (Consortium Waardebepaling)

Overzichtsrapportage bestaande literatuur Sensortechnologie (Consortium Waardebepaling)