Wat is planning software met AI?
Planning met AI-software is een proces waarbij kunstmatige intelligentie wordt gebruikt om taken te plannen, schema’s te maken en beslissingen te nemen op basis van vooraf gedefinieerde doelen, beperkingen en informatie. Deze software maakt gebruik van verschillende algoritmen en technieken, zoals zoekalgoritmen, optimalisatie, machine learning en neurale netwerken, om complexe planningsproblemen op te lossen.
Planning met AI-software biedt verschillende voordelen, waaronder het vermogen om snel grote hoeveelheden gegevens te verwerken, complexe problemen op te lossen en efficiëntere plannen te genereren dan traditionele methoden. Het kan ook adaptief zijn, wat betekent dat het kan reageren op veranderende omstandigheden en dynamisch nieuwe plannen kan genereren wanneer dat nodig is.
Wat zijn de onderzoeksvragen voor planning software met AI?
Om tot opschaling te komen bij minimaal 50% van de voor dit specifieke proces relevante doelgroep (burgers, cliënten of patiënten):
- Onderzoek het door Digizo.nu gevraagde aanvullend bewijs (complementair aan het door Digizo.nu beoordeelde bestaande bewijs) om te komen tot geaccepteerd bewijs voor opschaling. Gebruik hierbij de IST-SOLL en de set met aanvullende onderzoeksvragen zoals hieronder aangedragen door Digizo.nu.
- Onderzoek de versnellende en vertragende factoren voor een organisatie, professional en eindgebruiker (bijvoorbeeld cliënt) die impact hebben op de implementatie en opschaling van het proces en op welke wijze kunnen deze aangepakt worden zodat dit leidt tot implementatie en opschaling. Gebruik hierbij de IST-SOLL en de set met aanvullende onderzoeksvragen voor implementatie en opschaling zoals aangedragen door Digizo.nu. Hierbij gaat het alleen over proces specifieke factoren, niet algemene knelpunten als digitale vaardigheid of organisational readiness.
- Het gevraagde onderzoek bij punt 1 en 2 dient dusdanig te worden uitgevoerd dat de opschaling en de effecten daarvan op een effectieve manier gevolgd kunnen worden in de tijd, op een wijze die aansluit bij de monitor wijze van Digizo.nu.
Bovenstaande vragen vertalen zich naar de volgende Must haves en Should haves, specifiek voor planning software met AI.
Welk aanvullend onderzoek is gewenst?
Must have 1:
Overeenstemming zorgvraag en zorgaanbod
Nodig: De geleverde zorg sluit na gebruik van planningsoftware beter aan bij de behoefte/zorgvraag van de patiënt/cliënt.
Must have 2:
Efficiëntere benutting
Nodig: Na inzet van planningssoftware wordt de beschikbare tijd/capaciteit efficiënter benut.
Must have 3:
Hanteerbare uitkomsten
Nodig: De inzet van planningsoftware geeft meer inzichten in capaciteitsmanagement waarop acties uitgevoerd kunnen worden.
Welke implementatie- en opschalingsvraagstukken behoeven meer onderzoek?
Vraagstukken:
- Wat is de impact van de overstap op de organisatie van veelal handmatige werkwijzen naar een werkwijze met planningssoftware met AI? Welke investeringen vraagt dit van de organisatie (tijd, training en middelen).
- Er is nog geen bewijs gevonden waarin daadwerkelijke implementatie is onderzocht. Eerst dus beginnen met implementeren waarbij gelijktijdig informatie wordt verzameld die onderzoeksmatig voldoende kwaliteit heeft voor inzicht en bewijs richting Must haves.
Meer informatie Digizo.nu
Van dit proces is een IST-SOLL en een origineel meetplan beschikbaar die met de IZA-partijen en achterban is afgestemd. Deze documenten helpen om inzicht te geven in wat er al onderzocht is – en wat nog niet. Ze vormen de achtergrond bij de subsidieoproep van ZonMw voor onderzoek naar aanvullend bewijs en implementatie- en opschalingsvraagstukken. Ze zijn bedoeld voor onderzoekers, zorgorganisaties en andere betrokken partijen. Zo voorkomen we samen dubbel werk en kunnen we collectief beter aansluiten bij inzichten uit bestaand onderzoek.
Let op: de actuele onderzoeksvragen en opschalingsvragen voor subsidie staan op deze pagina uitgewerkt en niet in het meetplan. De IST-SOLL en het originele meetplan bieden vooral context en verdieping.
De IST-SOLL en het meetplan vind je op onze website via deze link: Bekijk meer informatie over planning software met AI
Als het meetplan nog niet op onze website staat dan volgt deze half juli.
